工业物联网是工业4.0的核心基础。它利用局域网或互联网等通信技术，以新的方式连接传感器、控制器、机器、人员和物体，形成人与物、物与物相连，实现信息化、远程控制和智能化网络，最大限度地提高机器的效率和整个工作的吞吐量。
伴随着智能制造战略的不断推进和企业转型的逐步深入，物联网在工业转型中的应用价值日益凸显。企业界已清醒地认识到，要实现智能决策和自动化生产，离不开人、机、物的全面连接。
据国际数据中心报道，全球物联网总支出持续增长。该报告预测，到2021年，全球物联网支出将达到14000亿美元。其中包括公司对物联网硬件，软件，服务和网络连接的投资。来看，制造业和交通运输业仍然是投资最多的行业，分别是1830亿美元和850亿美元。
工业物联网的核心技术。
工业物联网系统架构可分为四层:
物理层包括各种智能产品、嵌入软件和芯片；
感应层是物联网的皮肤和面部特征，用来识别物体和收集信息，包括条形码，QR码标签和读者，RFID标签和读者，摄像机，GPS等；
网络层是物联网的神经中枢和大脑，用于信息的传输和处理，包括通信和互联网的集约网络、网络管理中心和信息处理中心等
应用层是物联网的社会分工，与行业专业知识和需求深度融合，最终实现行业智能化。
在物联网的各个层面，信息不是单向传输，而是交互、控制等。传输的信息是多种多样的，关键是物品的信息，包括特定应用系统中唯一标记的物品识别码、物品的静态和动态信息。
工业物联网的关键技术包括:
感应技术
无处不在的信息对工业传感器和传感器提出了更高的要求。
小型化:组件小型化，节约资源和能源。
智慧型：自校准，自诊断，自学，自决策，自适应，自组织等人工智能技术。
低功耗和能量收集技术:电池供电，利用阳光、风、温度和振动。
通讯技术：具体包括：编码技术、自适应跳频技术、通道调度技术、通信协议多样性、多模式有线和无线技术。
网络技术。
网络技术:网络路由技术、互联技术、共存技术、跨层设计和优化技术。
网络管理和基础服务技术:低成本高精度时间同步技术、节点快速定位技术、网络性能实时监控警报技术、工业数据分布式管理技术。
信息处理技术
海量信息处理:工业信息爆炸式增长，海量感官信息的构建、收集、高效整合、特征提取、内容理解融为一体。
实时信息处理:工业过程监控要求。
制造新模式:多源异构感知信息整合。
广泛应用于信息处理服务和协同平台：人、人、机、机在设计、制造、管理过程中的行为、环境、状态等综合感知能力。
安全技术:包括工业设备控制、网络安全和数据安全、防止未经授权实体识别、跟踪和访问、非集中认证和信任模型、节能加密和数据保护、异构设备隐私保护技术。
对于大多数企业来说，工业物联网技术虽然存在了几十年，但其应用范围仅限于运营活动，数据潜力在企业中没有得到充分释放。随着连接技术、大数据管理、业务分析和云技术的发展，我们现在可以整合运营技术和信息技术，创造更智能的机器，促进企业实现端到端的数字化转型。
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